Анализ HTTP-ошибок в поисковых логах
Сгруппировать статусы и маршруты по времени, найти всплески и составить список проблемных шаблонов.
Методика и примеры
Анализ HTTP-ошибок в поисковых логах
Группирует статусы и маршруты по календарному дню исходного timestamp, считает запросы и сохраняет номера строк для проверки всплесков.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"url": "https://example.test/a/",
"time": "2026-01-01T10:00:00Z",
"status": 500,
"ua": "bot"
},
{
"url": "https://example.test/a/",
"time": "2026-01-01T10:02:00Z",
"status": 500,
"ua": "bot"
},
{
"url": "https://example.test/b/",
"time": "2026-01-02T10:02:00Z",
"status": 404,
"ua": "browser"
}
]Результат примера
| date | path | status | requests | sourceRows |
|---|---|---|---|---|
| 2026-01-01 | /a/ | 500 | 2 | 1;2 |
| 2026-01-02 | /b/ | 404 | 1 | 3 |
Показано строк: 2 из 2.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.