Сверка остатков двух систем

Сопоставить SKU, склады и единицы; выделить отсутствующие позиции, отрицательные остатки и расхождения.

Рабочая область

Сопоставить SKU, склады и единицы; выделить отсутствующие позиции, отрицательные остатки и расхождения.

Обработка на устройстве. Файлы и значения полей не отправляются в аналитику. Ctrl/Cmd + Enter — запуск.

Загрузка локальной обработки…

Настройки и локальный проект

Рецепт настроек не содержит исходных файлов. Проект очереди содержит проверяемые записи: храните его на своём устройстве. Автоматического сохранения нет.

Метод и ограничения выбранного режима

Остатки агрегируются по составному SKU/складскому ключу с точной десятичной суммой. Непарные позиции, отрицательные значения и разные единицы отделяются от сопоставимых расхождений. Исходные номера строк позволяют найти причину в системе-источнике.

Точные ключи сохраняют текстовые ID и ведущие нули. Пустые ключи требуют проверки. Нечёткие алгоритмы — до 200 000 пар / 5000 кандидатов с ручным подтверждением; оценка сходства не является вероятностью. ISO-время требует явной зоны. Никакие внешние системы не изменяются.

Методика и примеры

Сверка остатков двух систем

Остатки агрегируются по составному SKU/складскому ключу с точной десятичной суммой. Непарные позиции, отрицательные значения и разные единицы отделяются от сопоставимых расхождений. Исходные номера строк позволяют найти причину в системе-источнике.

Ограничения

Точные ключи сохраняют текстовые ID и ведущие нули. Пустые ключи требуют проверки. Нечёткие алгоритмы — до 200 000 пар / 5000 кандидатов с ручным подтверждением; оценка сходства не является вероятностью. ISO-время требует явной зоны. Никакие внешние системы не изменяются.

Проверяемый пример

Входные данные примера
sku;warehouse;quantity;unit
A;S1;10;pcs
B;S1;20;pcs
Ключ JSONСумма AСумма BB − AСтатусСтроки AСтроки B
["A","S1"]109-1расхождение22
["B","S1"]20-20нет B3
["C","S1"]33нет A3

Источники метода

Следующая задача