Реестр рисков с симуляцией сценариев
Задать вероятности и влияния как пользовательские допущения, показать ожидаемые потери и чувствительность.
Методика и примеры
Реестр рисков с симуляцией сценариев
Считает аналитическую суммуp×impact и моделирует независимыеBernoulli-риски. Показывает хвостовые квантили и фактическую частоту срабатываний при заданномseed.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"id": "R1",
"probability": 0.2,
"impact": 100
},
{
"id": "R2",
"probability": 0.5,
"impact": 50
}
]Результат примера
| Риск | Вероятность из ввода | Влияние | Ожидаемый вклад | Доля срабатываний |
|---|---|---|---|---|
| R1 | 0.2 | 100 | 20 | 0.1825 |
| R2 | 0.5 | 50 | 25 | 0.4945 |
Показано строк: 2 из 2.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.