Сравнение моделей атрибуции на своих данных
Рассчитать заданные rule-based модели на одинаковых путях; не выдавать их за причинный вклад каналов.
Методика и примеры
Сравнение моделей атрибуции на своих данных
Распределяет кредит конверсии между касаниями до её времени по first/last/linear или экспоненциальному распаду. Экспортирует веса каждой конверсии для проверки сохранения суммы.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"time": "2026-01-10T10:00:00Z",
"value": 100,
"path": [
{
"channel": "email",
"time": "2026-01-01T10:00:00Z"
},
{
"channel": "search",
"time": "2026-01-09T10:00:00Z"
}
]
}
]Результат примера
| channel | conversions | value |
|---|---|---|
| 0.5 | 50 | |
| search | 0.5 | 50 |
Показано строк: 2 из 2.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.