Анализ сезонности поисковых показов

Построить профиль по неделям и месяцам, отделить неполные периоды и явно показать ограниченность истории.

Рабочая область

Обработка на устройстве. Файлы и текст не отправляются в аналитику. Ctrl/Cmd+Enter — запуск.

Загрузка локальной обработки…

Настройки

Настройки содержат параметры, без исходных файлов. Автоматического сохранения нет.

Метод и ограничения

Строит месячный/недельный/годовой профиль с числом наблюдавшихся дней и отметкой незавершённого последнего периода. Пробелы не становятся нулями.

Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.

Методика и примеры

Анализ сезонности поисковых показов

Строит месячный/недельный/годовой профиль с числом наблюдавшихся дней и отметкой незавершённого последнего периода. Пробелы не становятся нулями.

Входные данные примера

Основной источник

[
  {
    "date": "2025-01-01",
    "impressions": 20
  },
  {
    "date": "2025-01-02",
    "impressions": 30
  },
  {
    "date": "2025-02-01",
    "impressions": 80
  },
  {
    "date": "2025-03-01",
    "impressions": 10
  }
]

Результат примера

bucketvalueobservedDayscomplete
2025-01502true
2025-02801true
2025-03101false

Показано строк: 3 из 3.

Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.

Источники метода

Следующая задача