Анализ ассортимента с каннибализацией как гипотезой
Показать совместную динамику заменяемых SKU, отметить связи, не утверждать причинность без проверки.
Методика и примеры
Анализ ассортимента с каннибализацией как гипотезой
На пересечении периодов считает корреляцию уровней и первых разностей. Отрицательная связь остаётся гипотезой замещения, не причинным доказательством каннибализации.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"sku": "A",
"period": "1",
"qty": 10
},
{
"sku": "A",
"period": "2",
"qty": 20
},
{
"sku": "A",
"period": "3",
"qty": 30
},
{
"sku": "A",
"period": "4",
"qty": 40
},
{
"sku": "B",
"period": "1",
"qty": 40
},
{
"sku": "B",
"period": "2",
"qty": 30
},
{
"sku": "B",
"period": "3",
"qty": 20
},
{
"sku": "B",
"period": "4",
"qty": 10
}
]Второй источник
[
{
"a": "A",
"b": "B"
}
]Результат примера
| SKU A | SKU B | Периодов | Корреляция уровней | Корреляция первых разностей | Периоды |
|---|---|---|---|---|---|
| A | B | 4 | -1 | 1;2;3;4 |
Показано строк: 1 из 1.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.