Нормализатор дат в таблице

Распознать несколько форматов дат, вынести неоднозначные значения на подтверждение, экспортировать единый формат.

Рабочая область

Распознать несколько форматов дат, вынести неоднозначные значения на подтверждение, экспортировать единый формат.

Обработка на устройстве. Файлы и значения полей не отправляются в аналитику. Ctrl/Cmd + Enter — запуск.

Загрузка локальной обработки…

Настройки и локальный проект

Рецепт настроек не содержит исходных файлов. Проект очереди содержит проверяемые записи: храните его на своём устройстве. Автоматического сохранения нет.

Метод и ограничения выбранного режима

Год первым распознаётся в записях ГГГГ-ММ-ДД; остальные даты разбираются по выбранному порядку дня и месяца. Если обе части не больше 12, авто-режим не угадывает. Календарная дата проверяется обратным сравнением года, месяца и дня, включая високосные годы.

До 20 000 записей, 200 столбцов, 500 000 ячеек; до 50 000 строк и 1 млн ячеек результата. XLSX: сохранённые значения выбранного листа, без формул и форматирования. Старый XLS не поддерживается. CSV-экспорт защищает формулы апострофом; для исходных строк используйте JSON.

Методика и примеры

Нормализатор дат в таблице

Год первым распознаётся в записях ГГГГ-ММ-ДД; остальные даты разбираются по выбранному порядку дня и месяца. Если обе части не больше 12, авто-режим не угадывает. Календарная дата проверяется обратным сравнением года, месяца и дня, включая високосные годы.

Ограничения

До 20 000 записей, 200 столбцов, 500 000 ячеек; до 50 000 строк и 1 млн ячеек результата. XLSX: сохранённые значения выбранного листа, без формул и форматирования. Старый XLS не поддерживается. CSV-экспорт защищает формулы апострофом; для исходных строк используйте JSON.

Проверяемый пример

Входные данные примера
id;date
1;31.12.2026
2;01/02/2026
3;2026-02-30
iddate
12026-12-31
201/02/2026
32026-02-30

Источники метода

Следующая задача