Симулятор политики пополнения склада
На историческом спросе проверить выбранные правила, сравнить дефицит и средний запас с ограничениями модели.
Методика и примеры
Симулятор политики пополнения склада
Симулирует утренние поступления, дневной спрос и вечерний заказ по позиции stock+pipeline. Необслуженный спрос —lost sales, lead time не меньше одного дня.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"sku": "A",
"date": "2026-01-01",
"demand": 4
},
{
"sku": "A",
"date": "2026-01-02",
"demand": 4
},
{
"sku": "A",
"date": "2026-01-03",
"demand": 4
}
]Второй источник
[
{
"sku": "A",
"initial": 5,
"reorderPoint": 3,
"orderQty": 8,
"leadDays": 2
}
]Результат примера
| SKU | Дата | Поступило утром | Спрос | Обслужено | Потерянные продажи | Остаток вечером | Заказ вечером | Ранее в пути |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 2026-01-01 | 0 | 4 | 4 | 0 | 1 | 8 | 0 |
| A | 2026-01-02 | 0 | 4 | 1 | 3 | 0 | 0 | 8 |
| A | 2026-01-03 | 8 | 4 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 |
Показано строк: 3 из 3.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.