Анализ дефицита и излишков по истории
Сопоставить продажи, остатки и поставки, показать периоды недоступности без притворного восстановления потерянного спроса.
Методика и примеры
Анализ дефицита и излишков по истории
Считает только наблюдавшиеся дни отсутствия/избытка и отдельно календарные пробелы. Продажи и поставки агрегируются без выдуманного потерянного спроса.
Входные данные примера
Основной источник
[
{
"sku": "A",
"date": "2026-01-01",
"stock": 0,
"sales": 0,
"received": 0
},
{
"sku": "A",
"date": "2026-01-03",
"stock": 150,
"sales": 2,
"received": 152
}
]Результат примера
| sku | observedDays | outOfStock | excess | sales | received | gapDays |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A | 2 | 1 | 1 | 2 | 152 | 1 |
Показано строк: 1 из 1.
Локальная обработка: до2 млн символов или20 000 записей на источник; до50 000 строк результата. Тяжёлые операции имеют отдельные ограничения и отмену. Измеренный спрос и внешние данные не подставляются.